Modelamiento
Martes Noviembre 21, 2017

Metodología Modelamiento de datos aplicados a Salud Pública

En Epidemiología, 2 aspectos relevantes para la Salud Pública son identificar qué factores determinan una enfermedad y predecir escenarios de riesgos, para poder en base a esta información tomar decisiones basadas en evidencia.

Desde siempre, el hombre ha formulado teorías acerca de la naturaleza de las enfermedades infecciosas, buscando la causa de las mismas para poder combatirlas, por ejemplo en el siglo XVII, se creía que el conjunto de emanaciones fétidas de suelos y aguas impuras, eran la causa de las enfermedades, teoría que parecía explicar por qué las epidemias eran comunes en los barrios sucios y malolientes de la gente pobre y aunque no sabían en ese entonces de la existencia de los microorganismos no estaban tan equivocados al relacionar factores del ambiente a la ocurrencia de las enfermedades, ya que en realidad ellas son producto de la confluencia de múltiples factores, ahora bien lo importante en Salud Pública, es responder a la siguiente pregunta: ¿De todos los factores relacionados a una enfermedad, cuáles tienen mayor impacto en la ocurrencia o no de las mismas y en qué medida disminuirá el efecto si retiro dicho factor?

La epidemiología en combinación con la bioestadística, responde a la pregunta anterior con precisión y evidencia a través del modelamiento estadístico, especialmente al formular modelos de asociación.

Por otra parte, en la actualidad un efecto de la globalización, al hacer que el mundo este cada vez más interconectado y más cerca, es la velocidad con la que se trasmiten las enfermedades, por ejemplo una infección originada en otro continente, que antes tomaba meses para llegar a América Latina o incluso podría nunca llegar, ahora podría en solo semanas o incluso días iniciar una epidemia en nuestro país, es aquí que cobra importancia la aplicación de otro tipo de Modelamiento, en este caso la epidemiología se apoyan en las ciencias matemáticas para la construcción de modelos matemáticos, con el objetivo de predecir escenarios de riesgo ante el ingreso de epidemias.

Sin embargo, la aplicación tanto del Modelamiento estadístico como del Modelamiento matemático se ve limitada con frecuencia dentro de la Salud Pública, por la falta de conocimientos e información acerca de los principios básicos de ambas herramientas por parte de los profesionales de la salud y por otro lado porque no se promueven espacios de trabajo conjunto entre estos últimos y los profesionales de las ciencias matemáticas y bioestadística. En ese sentido, el Centro de Inteligencia Sanitaria del CDC-Perú, consciente del impacto de la aplicación de ambas metodologías de análisis, desde hace aproximadamente 3 años ha estado trabajando en el fortalecimiento de un equipo técnico en ambas herramientas y es por esta razón conformó la Unidad funcional de Modelamiento de datos en Epidemiología, como un espacio de trabajo conjunto entre las disciplinas mencionadas.

·         Aplicación del Modelamiento estadístico: Ver Plataforma de Monitoreo de Determinantes Sociales

·         Aplicación de Modelamiento matemático: Ver documento Nociones Básicas de Modelamiento matemático aplicado a epidemiología

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