AMAZONAS

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AMAZONAS - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

ANCASH

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ANCASH - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

APURIMAC

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APURIMAC - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

AREQUIPA

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AREQUIPA - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

AYACUCHO

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AYACUCHO - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

CAJAMARCA

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CAJAMARCA - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

CUSCO

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CUSCO - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

HUANCAVELICA

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HUANCAVELICA - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

HUANUCO

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HUANUCO - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

ICA

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ICA - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

JUNIN

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JUNIN - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

LA LIBERTAD

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LA LIBERTAD - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

LAMBAYEQUE

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LAMBAYEQUE - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

LIMA METROPOLITANA Y CALLAO

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LIMA METROPOLITANA Y CALLAO - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

LIMA PROVINCIA

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LIMA PROVINCIA - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

LORETO

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LORETO - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

MADRE DE DIOS

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MADRE DE DIOS - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

MOQUEGUA

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MOQUEGUA - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

PASCO

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PASCO - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

PIURA

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PIURA - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

PUNO

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PUNO - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

SAN MARTIN

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SAN MARTIN - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

TACNA

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TACNA - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

TUMBES

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TUMBES - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

UCAYALI

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UCAYALI - CASOS

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

LIMA METROPOLITANA Y CALLAO

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LIMA METROPOLITANA Y CALLAO - HOSPITALIZACIONES

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

NACIONAL

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NACIONAL - HOSPITALIZACIONES

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

LIMA METROPOLITANA Y CALLAO

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LIMA METROPOLITANA Y CALLAO - DEFUNCIONES

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

NACIONAL

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NACIONAL - DEFUNCIONES

Semana epidemiológica N° 51

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Mapa

Riesgos

Metodología

Acerca del modelo

Estimamos el riesgo relativo (RR) de COVID-19 (casos, hospitalizaciones o defunciones, según sea el caso) para cada distrito (o departamento, según sea el caso) y semana epidemiológica partiendo de que el número de casos observados en un área i, en una semana j, se modelan como

\(Y_{ij} \sim Poisson(E_{ij}\theta_{ij})\),

donde \(Y_{ij}\) es el número observado de casos, \(E_{ij}\) es el número esperado de casos y \(θ_{ij}\) es el RR para un área i, en una semana j. Para determinar el riesgo relativo (RR) en cada departamento se empleó un modelo estadístico conocido como Besag-York-Mollié (BYM), el cual es un modelo de Poisson lognormal desarrollado para el mapeo de riesgos de enfermedades. A este modelo se le ha integrado un modelo autoregresivo de primer orden. Este modelo fue ajustado mediante la metodología INLA (Para más información del modelo, revisar 1 y 2). Además, se añadieron como covariables a las coberturas de vacunación (1ra, 2da, 3ra y 4ta dosis) con un delay de 2 semanas para las hospitalizaciones y defunciones”.

Interpretación de resultados

Estos RR cuantifican si el riesgo del evento en el área i y la semana j es mayor (RR>1) o menor (RR<1) que el riesgo promedio en la región seleccionada desde el inicio de la cuarta ola. Por ejemplo, en el mapa de defunciones de Lima Metropolitana, el distrito de Santiago de Surco tiene un RR de 0.35, lo que significa que tiene 0.35 veces el riesgo promedio de presentar muertes en el resto de la región. Así mismo, como se ha ajustado cada modelo por región, entonces estos RR pueden ser comparados entre área de cada una, determinando así aquellas con un mayor riesgos a reportar el evento.

Respecto a los datos

La información correspondiente para COVID proviene del netlab de INS y del SISCOVID del MINSA. Esta ha sido restringida a la 4ta ola (01 de mayo del 2022 en adelante). Por otro lado, la cobertura de vacunación proviene de los datos del MINSA.